Centro di ricerca sull'intelligenza artificiale Darktrace
La ricerca svela le incognite, ma aiuta anche a far luce su ciò che stiamo affrontando collettivamente.
- Jack Stockdale OBE, CTO
La nostra storia
The Darktrace AI Research Centre is foundational to our continued innovation. Teams of mathematicians and other experts examine how AI can be applied to real-world problems, to find new paths forward to augment human capabilities.
With more than 145 patents and patents pending, the AI Research Centre comprises more than 200 R&D employees, including experts with ~100 master's degrees and 20 doctorates in disciplines from astrophysics to linguistics to data science.
With more than 145 patents and patents pending, the AI Research Centre comprises more than 200 R&D employees, including experts with ~100 master's degrees and 20 doctorates in disciplines from astrophysics to linguistics to data science.
Anziché limitarsi a lavorare sulle roadmap dei prodotti, i ricercatori sono liberi di sperimentare ed esplorare, guidati dall'intuizione creativa derivante dalla ricerca pura. Tuttavia, non abbiamo mai rinunciato ad affrontare le sfide reali del settore e l'AI Research Centre opera con l'obiettivo comune di risolvere queste sfide con l'intelligenza artificiale e la matematica. In seguito all'acquisizione di Cybersprint da parte di Darktrace, un secondo centro di ricerca e sviluppo è operativo all'Aia, nei Paesi Bassi.
Il Centro di ricerca sull'intelligenza artificiale ha prodotto numerose scoperte premiate, che sono andate a formare le capacità di intelligenza artificiale che oggi costituiscono i nostri prodotti contenuti nel Cyber AI Loop di Darktrace . Di seguito è riportata una selezione di abstract di ricerca derivanti da queste iniziative di ricerca.
28%
R&D Headcount Growth in FY22
20+
Dottorati
~100
Master
Featured Research
Innovating Cyber Recovery - Key to Cyber Resilience
Read our second Darktrace Discourse paper, authored by John C. Allen, MBA, CRISC, and VP Cyber Risk & Compliance, Darktrace. This paper reviews the current state of incident recovery and sets forth seven areas of innovation to improve Recovery from cyber incidents, based on a core capability: Real-Time Adaptive Incident Response.
Ricerca sulla modellazione dei percorsi di attacco
This paper outlines the Attack Path modeling (APM) module of Darktrace PREVENT, exploring how real-time, automated, dual-aspect, multi-data-source, end-to-end APM can be used to give blue teams a comprehensive view of realistic, risk-prioritized attack paths so that resources can be best allocated to defend key assets.
Prevenire: Sicurezza attraverso le avversità
Read our Darktrace Discourse paper, authored by one of our researchers based at the Centre. The author has seven years’ experience in the automation of complex cyber-centric processes with specialization in the offensive domain, and holds a PhD in Astrophysics from the University of Cambridge.
Ricerca
Uso della teoria dei grafici per identificare i nodi critici delle reti informatiche
Come la teoria dei grafici può essere utilizzata per tracciare percorsi di attacco trasversali, realistici e valutati dal punto di vista del rischio in un'intera azienda digitale.
Researchers
Darktrace ricercatore, PhD
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Identificazione delle credenziali di cryptomining e loro utilizzo per differenziare le minacce interne dalle minacce informatiche diffuse.
How global analysis of cryptomining credentials can identify malicious criminal organizations leveraging corporate computing power for financial gain.
Researchers
Dr. Andrew Woodford
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Rilevamento rapido delle anomalie della catena di processo mediante un classificatore multistadio
L'analisi tempestiva utilizza metodi semplici per i problemi semplici e l'apprendimento profondo per i problemi difficili, ma solo se si riesce a distinguere la differenza.
Researchers
Dr. Matthew Ferguson
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Researchers
Laurea di primo livello
Università di Stanford
Specializzato in ingegneria elettrica, compresa la progettazione di circuiti analogici e semiconduttori organici.
Dottorato di ricerca in Astrofisica
Università di Cambridge
È specializzato nell'automazione generale di processi complessi, tipicamente guidati dall'uomo, con particolare attenzione alla sicurezza preventiva orientata agli avversari.
Dottorato di ricerca in matematica e fisica
Università di Cambridge
È specializzato nelle applicazioni dell'apprendimento automatico e dell'analisi statistica, nelle tecniche di clustering e nell'uso di reti neurali per la classificazione di dati categorici.
Dottorato di ricerca in Biochimica
Università di Cambridge
È specializzato in neuroscienze e modellazione del comportamento, apprendimento automatico per identificare nuove minacce e guarigione automatica dei sistemi informatici dopo una compromissione digitale.
Master in Matematica
Università di Durham
Specializzato in biologia matematica e modellazione matematica, analisi numerica e simulazioni di attacchi avversari.
Dottorato di ricerca in Statistica
Università di Durham
È specializzato in modellazione non parametrica, problemi statistici e di ottimizzazione, riduzione delle dimensioni e problemi di classificazione.
Master in Fisica
Università di Cambridge
È specializzato nell'applicazione della risonanza magnetica nucleare ai processi produttivi e nell'applicazione dell'apprendimento automatico al raggruppamento delle galassie.
Master in Ingegneria
Università di Oxford
È specializzato nell'applicazione di tecniche di apprendimento automatico nella bioingegneria, nell'applicazione di reti neurali per estrarre strutture in immagini mediche e nello studio di nuove tecniche di phishing.
Dottorato di ricerca in Linguistica teorica
Università di Cambridge
È specializzato nella modellazione algoritmica delle rappresentazioni cognitive e nell'acquisizione della sintassi del linguaggio naturale.
Dottorato di ricerca in Cosmologia
Università di Cantabria
Specializes in developing novel advanced statistical techniques in data analysis and software engineering for supercomputers.
Dottorato di ricerca in matematica
Università di Bath
È specializzato nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale agli ambienti endpoint e cloud e nell'analisi del traffico di rete.
Dottorato di ricerca in matematica
Università di York
È specializzato in fisica matematica, rilevamento di anomalie in dati complessi per migliorare l'efficienza e ottimizzazione e stabilità nell'elaborazione dei dati.