Centro di ricerca sull'intelligenza artificiale Darktrace

La ricerca svela le incognite, ma aiuta anche a far luce su ciò che stiamo affrontando collettivamente.
- Jack Stockdale OBE, CTO

La nostra storia

The Darktrace AI Research Centre is foundational to our continued innovation. Teams of mathematicians and other experts examine how AI can be applied to real-world problems, to find new paths forward to augment human capabilities.

With more than 145 patents and patents pending, the AI Research Centre comprises more than 200 R&D employees, including experts with ~100 master's degrees and 20 doctorates in disciplines from astrophysics to linguistics to data science.  
Anziché limitarsi a lavorare sulle roadmap dei prodotti, i ricercatori sono liberi di sperimentare ed esplorare, guidati dall'intuizione creativa derivante dalla ricerca pura. Tuttavia, non abbiamo mai rinunciato ad affrontare le sfide reali del settore e l'AI Research Centre opera con l'obiettivo comune di risolvere queste sfide con l'intelligenza artificiale e la matematica. In seguito all'acquisizione di Cybersprint da parte di Darktrace, un secondo centro di ricerca e sviluppo è operativo all'Aia, nei Paesi Bassi.
Il Centro di ricerca sull'intelligenza artificiale ha prodotto numerose scoperte premiate, che sono andate a formare le capacità di intelligenza artificiale che oggi costituiscono i nostri prodotti contenuti nel Cyber AI Loop di Darktrace . Di seguito è riportata una selezione di abstract di ricerca derivanti da queste iniziative di ricerca.

28%

R&D Headcount Growth in FY22

20+

Dottorati

~100

Master

Featured Research

Ricerca

Researchers

Laurea di primo livello

Università di Stanford
Specializzato in ingegneria elettrica, compresa la progettazione di circuiti analogici e semiconduttori organici.

Dottorato di ricerca in Astrofisica

Università di Cambridge
È specializzato nell'automazione generale di processi complessi, tipicamente guidati dall'uomo, con particolare attenzione alla sicurezza preventiva orientata agli avversari.

Dottorato di ricerca in matematica e fisica

Università di Cambridge
È specializzato nelle applicazioni dell'apprendimento automatico e dell'analisi statistica, nelle tecniche di clustering e nell'uso di reti neurali per la classificazione di dati categorici.

Dottorato di ricerca in Biochimica

Università di Cambridge
È specializzato in neuroscienze e modellazione del comportamento, apprendimento automatico per identificare nuove minacce e guarigione automatica dei sistemi informatici dopo una compromissione digitale.

Master in Matematica

Università di Durham
Specializzato in biologia matematica e modellazione matematica, analisi numerica e simulazioni di attacchi avversari.

Dottorato di ricerca in Statistica

Università di Durham
È specializzato in modellazione non parametrica, problemi statistici e di ottimizzazione, riduzione delle dimensioni e problemi di classificazione.

Master in Fisica

Università di Cambridge
È specializzato nell'applicazione della risonanza magnetica nucleare ai processi produttivi e nell'applicazione dell'apprendimento automatico al raggruppamento delle galassie.

Master in Ingegneria

Università di Oxford
È specializzato nell'applicazione di tecniche di apprendimento automatico nella bioingegneria, nell'applicazione di reti neurali per estrarre strutture in immagini mediche e nello studio di nuove tecniche di phishing.

Dottorato di ricerca in Linguistica teorica

Università di Cambridge
È specializzato nella modellazione algoritmica delle rappresentazioni cognitive e nell'acquisizione della sintassi del linguaggio naturale.

Dottorato di ricerca in Cosmologia

Università di Cantabria
Specializes in developing novel advanced statistical techniques in data analysis and software engineering for supercomputers.

Dottorato di ricerca in matematica

Università di Bath
È specializzato nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale agli ambienti endpoint e cloud e nell'analisi del traffico di rete.

Dottorato di ricerca in matematica

Università di York
È specializzato in fisica matematica, rilevamento di anomalie in dati complessi per migliorare l'efficienza e ottimizzazione e stabilità nell'elaborazione dei dati.